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【金三银四跳槽季】技术广度和深度论

时间:2019-02-13 14:13来源: 作者:史密斯
技术广度 技术广度,顾名思义,你作为一个合格的工程师在开发一个系统,完成一些具体的技术任务的时候,必然是要使用到很多的技术的,而且针对这些技术还需要掌握一些非常常见,各种

技术广度

技术广度,顾名思义,你作为一个合格的工程师在开发一个系统,完成一些具体的技术任务的时候,必然是要使用到很多的技术的,而且针对这些技术还需要掌握一些非常常见,各种不同的系统可能都会涉及到的一些技术架构/技术方案。


要求一个候选人对各种常见的技术以及相关架构都有实际的项目经验以及对技术本身也足够熟悉,这就是所谓的技术广度,站在招聘候选人的角度来分析一下,想必大家就理解这个“技术广度”考察项了。

技术深度

技术深度是指的什么呢?简单来说,假如你有了上面第一条说的技术广度,这不能说明你有多优秀,仅仅只能说满足了面试的最基本的要求,招聘进来过后立马就可以上手干活了,没太大的培养成本。

决定你未来技术的高度有多高,还有你能否成为团队里顶梁柱的,是你的技术深度。

技术深度,顾名思义,就是说你对一个技术掌握的深度,举个最简单的例子。假如你们公司的一个系统里用到了kafka这个技术,好那么现在问题来了,线上生产环境中,每当高峰到来的时候,不知道为啥写kafka总会偶尔抛个异常出来,或者是说写入到kafka中的数据不知道为啥每天统计下来总会少一些。

线上生产环境遇到这种稀奇古怪的问题的时候,往往就是团队里技术大牛出场的时候。技术大牛,一定是对各种技术都有一定深度研究的人,能否在遇到技术问题的时候,直接从本质和底层出发,分析和定位问题,最后带领团队解决问题。

比如上面说的那些问题,那要解决的话,首先需要一个技术大牛对kafka的源码有过一定深度的研究,接着就是在遇到问题的时候根据当时的故障现场以及一些日志,结合源码的运行流程,来一步一步分析和定位出来问题所在,最后可能就是通过一些kafka的参数的调整,就可以解决上述棘手的生产问题。

基础功底

这块其实没啥可多说的了,大家估计现在慢慢都感觉到了,社招的有经验的工程师去面试互联网大厂的时候,很多时候可是都要考察数据结构和算法的。


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